Diagnostic Accuracy of Point-of-Care Ultrasound for Intussusception: A Multicenter, Noninferiority Study of Paired Diagnostic Tests
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of point-of-care ultrasound (POCUS) performed by experienced clinician sonologists compared to radiology-performed ultrasound (RADUS) for detection of clinically important intussusception, defined as intussusception requiring radiographic or surgical reduction. METHODS: We conducted a multicenter, noninferiority, observational study among a convenience sample of children aged 3 months to 6 years treated in tertiary care emergency departments across North and Central America, Europe, and Australia. The primary outcome was diagnostic accuracy of POCUS and RADUS with respect to clinically important intussusception. Sample size was determined using a 4-percentage-point noninferiority margin for the absolute difference in accuracy. Secondary outcomes included agreement between POCUS and RADUS for identification of secondary sonographic findings. RESULTS: The analysis included 256 children across 17 sites (35 sonologists). Of the 256 children, 58 (22.7%) had clinically important intussusception. POCUS identified 60 (23.4%) children with clinically important intussusception. The diagnostic accuracy of POCUS was 97.7% (95% confidence interval [CI] 94.9% to 99.0%), compared to 99.3% (95% CI 96.8% to 99.9%) for RADUS. The absolute difference between the accuracy of RADUS and that of POCUS was 1.5 percentage points (95% CI -0.6 to 3.6). Sensitivity for POCUS was 96.6% (95% CI 87.2% to 99.1%), and specificity was 98.0% (95% CI 94.7% to 99.2%). Agreement was high between POCUS and RADUS for identification of trapped free fluid (83.3%, n=40/48) and decreased color Doppler signal (95.7%, n=22/23). CONCLUSION: Our findings suggest that the diagnostic accuracy of POCUS performed by experienced clinician sonologists may be noninferior to that of RADUS for detection of clinically important intussusception. Given the limitations of convenience sampling and spectrum bias, a larger randomized controlled trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».