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Enregistrement W3174278844 · doi:10.1051/0004-6361/202140990

A2A: 21 000 bulge stars from the ARGOS survey with stellar parameters on the APOGEE scale

2021· article· en· W3174278844 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Colorado BoulderOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversity of OxfordYork UniversityCarnegie Institution for ScienceLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésBulgeStarsFlatteningRed clumpAbundance (ecology)Galactic planeGalactic Center

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. Spectroscopic surveys have by now collectively observed tens of thousands of stars in the bulge of our Galaxy. However, each of these surveys had unique observing and data processing strategies that led to distinct stellar parameter and abundance scales. Because of this, stellar samples from different surveys cannot be directly combined. Methods. Here we use the data-driven method, The Cannon , to bring 21 000 stars from the ARGOS bulge survey, including 10 000 red clump stars, onto the parameter and abundance scales of the cross-Galactic survey, APOGEE , obtaining rms precisions of 0.10 dex, 0.07 dex, 74 K, and 0.18 dex for [Fe/H], [Mg/Fe], T eff , and log( g ), respectively. The re-calibrated ARGOS survey – which we refer to as the A2A survey – is combined with the APOGEE survey to investigate the abundance structure of the Galactic bulge. Results. We find X-shaped [Fe/H] and [Mg/Fe] distributions in the bulge that are more pinched than the bulge density, a signature of its disk origin. The mean abundance along the major axis of the bar varies such that the stars are more [Fe/H]-poor and [Mg/Fe]-rich near the Galactic centre than in the outer bulge and the long bar region. The vertical [Fe/H] and [Mg/Fe] gradients vary between the inner bulge and the long bar, with the inner bulge showing a flattening near the plane that is absent in the long bar. The [Fe/H] − [Mg/Fe] distribution shows two main maxima, an ‘[Fe/H]-poor [Mg/Fe]- rich’ maximum and an ‘[Fe/H]-rich [Mg/Fe]-poor’ maximum, that vary in strength with position in the bulge. In particular, the outer long bar close to the Galactic plane is dominated by super-solar [Fe/H], [Mg/Fe]-normal stars. Stars composing the [Fe/H]-rich maximum show little kinematic dependence on [Fe/H], but for lower [Fe/H] the rotation and dispersion of the bulge increase slowly. Stars with [Fe/H] < −1 dex have a very different kinematic structure than stars with higher [Fe/H]. Conclusions. Comparing with recent models for the Galactic boxy-peanut bulge, the abundance gradients and distribution, and the relation between [Fe/H] and kinematics suggests that the stars comprising each maximum have separate disk origins with the ‘[Fe/H]-poor [Mg/Fe]-rich’ stars originating from a thicker disk than the ‘[Fe/H]-rich [Mg/Fe]-poor’ stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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