'Splendid isolation': Embracing islandness in a global pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Islandness is often considered to be a disadvantage. However, it has helped the residents of islands to delay, deter, and, in some cases, totally insulate themselves from COVID-19. While islanders have been quick to lock themselves down, this has had a tremendous impact on their connectivity and on tourism, which in many cases is their major economic sector. Yet, the association of islands with being safe, “COVID-19 free” zones has helped these spaces to be among the first destinations to restart the tourism economy once travel restrictions were lifted. After several weeks of lockdown, and with the COVID-19 threat still looming, social distancing remained the norm. Travellers were thus eager to immerse themselves in island environments while avoiding crowds and seeking small accommodation facilities in less densely populated rural areas to limit the risks of infection — a package offered by several islands in the central Mediterranean. With many travellers opting to travel close to home, islands benefited from domestic tourism — a key market segment for islands in this region. Islands have thus performed relatively well in fighting the COVID-19 pandemic and in restarting their economies; but the pandemic has also exposed challenges including a dangerous overreliance on tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».