Shiga Toxin–Producing Escherichia coli (STEC) and STEC-Associated Virulence Genes in Raw Ground Pork in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O157:H7/nonmotile and some non-O157 STEC strains are foodborne pathogens. In response to pork-associated O157 STEC outbreaks in Canada, we investigated the occurrence of STEC in Canadian retail raw ground pork during the period of 1 November 2014 to 31 March 2016. Isolated STEC strains were characterized to determine the Shiga toxin gene (stx) subtype and the presence of virulence genes encoding intimin (eae) and enterohemorrhagic E. coli hemolysin (hlyA). O157 STEC and non-O157 STEC strains were isolated from 1 (0.11%) of 879 and 13 (2.24%) of 580 pork samples, respectively. STEC virulence gene profiles containing both eae and hlyA were found only in the O157 STEC (stx2a, eae, hlyA) isolate. The eae gene was absent from all non-O157 STEC isolates. Of the 13 non-O157 STEC isolates, two virulence genes of stx1a and hlyA were found in four (30.8%) O91:H14 STEC isolates, whereas one virulence gene of stx2e, stx1a, and stx2a was identified in five (38.5%), two (15.4%), and one (7.7%) STEC isolates, respectively, of various serotypes. The remaining non-O157 STEC isolate carried stx2, but the subtype is unknown because this isolate could not be recovered for sequencing. O91:H14 STEC (stx1a, hlyA) was previously reported in association with diarrheal illnesses, whereas the other non-O157 STEC isolates identified in this study are not known to be associated with severe human illnesses. Virulence gene profiles identified in this study indicate that the occurrence of non-O157 STEC capable of causing severe human illness is rare in Canadian retail pork. However, O157 STEC in ground pork can occasionally occur; therefore, education regarding the potential risks associated with STEC contamination of pork would be beneficial for the public and those in the food industry to help reduce foodborne illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».