MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174296189 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.825.1

Unique Aspects of Copper Binding Components in the Blood Plasma of Dogs

2019· article· en· W3174296189 sur OpenAlexaboutno aff
Yasmine H. Alam, Kaitlynne Kim, Stephen Flynn, Hille Fieten, Scott Weldy, Maria C. Linder

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCeruloplasminBlood proteinsFast protein liquid chromatographySize-exclusion chromatographyHistidineCopperAlbuminGlycoproteinBlood plasmaChromatographyBiochemistryHigh-performance liquid chromatographyAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that dogs suffer from at least two unusual traits related to Cu metabolism, which are (a) an inability of their serum albumin to bind Cu tightly, due to no histidine in the N terminal binding site; and (b) 10–20‐times higher liver Cu concentrations accompanied by a tendency to develop Cu overload.[1,2] We have identified and investigated two additional peculiarities in dogs related to components in their blood plasma. One has to do with ceruloplasmin (Cp), a 132 kDa glycoprotein, which has functions ranging from delivery of Cu to cells and scavenging reactive oxygen species, to oxidation of Fe(II) and various amines. It is also the main Cu binding component of the blood plasma. Although liver Cu concentrations are extremely high compared to other species, total Cu levels in plasma are normally much lower than those in human and rats (200–400 ng/ml versus about 1200). We found that when the plasma of Labrador retrievers was fractionated in large pore size exclusion chromatography (SEC), the main Cu peak eluted much earlier than is the case with plasma from other mammals. In Superdex 200 FPLC equilibrated with 20 mM phosphate, pH 7, the main Cu peak eluted near the void volume (Mr ~ 700 kDa) as compared to that of humans mice, rats and pigs (Mr~150 kDa). The same was the case for plasma from other dog breeds. Western blotting determined that Cp protein eluted in parallel with the main Cu peak and was of normal size in SDS‐PAGE. Enzyme activities associated with Cp (ferroxidase and p‐phenylenediamine oxidase) also eluted in parallel. This indicated that canine Cp was either bound to some other protein(s) or that it was aggregating. Lactoferrin, which has been reported to bind to Cp in milk, was not detected. Canine plasma proteins were further fractionated on Sephacryl S300, which gives a better separation of large components. Stained SDS‐PAGE gels of fractions from such columns did not show any bands that eluted in parallel with those of Cp. This is consistent with the concept that Cp was not binding another protein but aggregating. To further examine that possibility, fractionation was carried out in buffers of higher ionic strength. Isotonic phosphate‐buffered saline did not alter the elution of canine Cp in Superdex 200. However with 300 mM phosphate (pH 6.8), canine Cp eluted in the same way as the Cp of other mammals, indicating it had dissociated. The other canine peculiarity investigated relates to the tendency towards Cu toxicosis. Plasma from Labrador retrievers with mutations in the Cu transporter ATP7B and high liver copper concentrations had markedly increased levels of a small Cu carrier in their plasma and urine compared with the wild type, as is the case with Wilson disease model mice.[3] Our results indicate that increased levels of a small Cu carrier may be helpful in diagnosis of canine Cu overload, and suggest that canine Cp is circulating as a multimeric protein. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207