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Enregistrement W3174302101 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.879.7

Sirt3 Restores Lipid Homeostasis in Bovine Hepatocytes Exposed to NEFA

2018· article· en· W3174302101 sur OpenAlexfundno aff
Lei Liu, Dongmei Xing, Jianming Su, Tao Peng, Jianguo Wang, Lixin Wen, Tian‐Yin Cheng

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHunan Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaMultiple Sclerosis Scientific Research Foundation
Mots-clésNEFALipid metabolismCarnitineEndocrinologyInternal medicineSIRT3MetabolismChemistryFatty acidLipogenesisBiologyBiochemistryEnzymeSirtuinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Sirt3, a major deacetylase in mitochondria, plays a pivotal role in the regulation of lipid metabolism in mice and humans. Dynamic changes of Sirt3 expression are observed in ruminants during the transition period, a time when fat mobilization initiates and non‐esterified fatty acids (NEFA) sore in plasma, and also a time when most of lipid metabolism disorders in ruminants take place, like fatty liver and ketosis etc. However, the rationale between Sirt3 and fat metabolism disturbance in dairy cows has not been characterized yet. The current study aims to investigate interrelations of Sirt3 and NEFA on expressions of key factors involved in fat metabolism in bovine hepatocytes. Methods Hepatocytes from a calf were isolated, and primarily cultured by a modified 2 steps of collagenase perfusion method. NEFA ranging from 0 mM to 1.2 mM were added, and their effects on the expression of Sirt3 was studied. Sirt3 overexpression was induced by adenovirus (AdMAX system), and expressions of key fat metabolism factors, namely acetyl‐CoA carboxylase‐1 (ACC‐1), fatty acid synthase (FAS), carnitine palmitoyltransterase‐1 (CPT‐1), CPT‐2, acyl‐CoA oxidase (ACO), apolipoprotein B (ApoB) and ApoE were investigated. The level of supernatant very low‐density lipoprotein (VLDL) content and cellular triacylglycerol (TG) contents were also measured. Then 1.2 mM NEFA and Sirt3 overexpression vectors were co‐incubated with hepatocytes. All above mentioned parameters were also tested. Results The mRNA level of Sirt3 was significantly up‐regulated by 0.3 mM NEFA, but was significantly down‐regulated by 1.2 mM NEFA ( p <0.01). Sirt3 overexpression significantly induced expressions of ACC‐1, CPT‐1, CPT‐2, ACO, ApoB and ApoE ( p <0.01), and elevated cellular TG contents ( p <0.01). However, Ad‐Sirt3 treatment did not change mRNA level of FAS and supernatant VLDL level compared with controls. Ad‐Sirt3 + 1.2 mM NEFA treatment increased the mRNA level of Sirt3 by 4‐fold compared to Ad‐GFP controls ( p <0.01), and regained expressions of CPT‐1, CPT‐2 and ACO previous inhibited by 1.2 mM NEFA. Moreover, cellular TG contents were lowered in Ad‐Sirt3 + 1.2 mM NEFA group compared 1.2 mM NEFA treatments ( p <0.01). Conclusion Those data indicated that Sirt3 was involved in the regulation of lipid metabolism in bovine hepatocytes exposed to high level NEFA by restoring lipid homeostasis. Further investigations are needed to explore the potential role of Sirt3 as a therapeutic target for maintenance of perinatal health in dairy cows. Support or Funding Information This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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