Entrustable Professional Activities and Entrustment Decision Making: A Development and Research Agenda for the Next Decade
Notice bibliographique
Résumé
To establish a research and development agenda for Entrustable Professional Activities (EPAs) for the coming decade, the authors, all active in this area of investigation, reviewed recent research papers, seeking recommendations for future research. They pooled their knowledge and experience to identify 3 levels of potential research and development: the micro level of learning and teaching; the meso level of institutions, programs, and specialty domains; and the macro level of regional, national, and international dynamics. Within these levels, the authors categorized their recommendations for research and development. The authors identified 14 discrete themes, each including multiple questions or issues for potential exploration, that range from foundational and conceptual to practical. Much research to date has focused on a variety of issues regarding development and early implementation of EPAs. Future research should focus on large-scale implementation of EPAs to support competency-based medical education (CBME) and on its consequences at the 3 levels. In addition, emerging from the implementation phase, the authors call for rigorous studies focusing on conceptual issues. These issues include the nature of entrustment decisions and their relationship with education and learner progress and the use of EPAs across boundaries of training phases, disciplines and professions, including continuing professional development. International studies evaluating the value of EPAs across countries are another important consideration. Future studies should also remain alert for unintended consequences of the use of EPAs. EPAs were conceptualized to support CBME in its endeavor to improve outcomes of education and patient care, prompting creation of this agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».