Effects of Delayed Radical Prostatectomy and Active Surveillance on Localised Prostate Cancer—A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
External factors, such as the coronavirus disease 2019 (COVID-19), can lead to cancellations and backlogs of cancer surgeries. The effects of these delays are unclear. This study summarised the evidence surrounding expectant management, delay radical prostatectomy (RP), and neoadjuvant hormone therapy (NHT) compared to immediate RP. MEDLINE and EMBASE was searched for randomised controlled trials (RCTs) and non-randomised controlled studies pertaining to the review question. Risks of biases (RoB) were evaluated using the RoB 2.0 tool and the Newcastle-Ottawa Scale. A total of 57 studies were included. Meta-analysis of four RCTs found overall survival and cancer-specific survival were significantly worsened amongst intermediate-risk patients undergoing active monitoring, observation, or watchful waiting but not in low- and high-risk patients. Evidence from 33 observational studies comparing delayed RP and immediate RP is contradictory. However, conservative estimates of delays over 5 months, 4 months, and 30 days for low-risk, intermediate-risk, and high-risk patients, respectively, have been associated with significantly worse pathological and oncological outcomes in individual studies. In 11 RCTs, a 3-month course of NHT has been shown to improve pathological outcomes in most patients, but its effect on oncological outcomes is apparently limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».