Training of late middle aged rats increases oxidative capacity without increasing mitochondrial content
Notice bibliographique
Résumé
There is some evidence that aged muscle does not increase mitochondrial protein content after exercise training, suggesting an improvement in mitochondrial quality rather than quantity. The purpose of this study was to determine if an improvement in oxidative capacity without an increase in mitochondrial content also occurs in a rat model, and to investigate one of the markers involved in mitochondrial biogenesis. Late middle aged (28 mo; 70% survival rate) Fisher 344‐BN male rats performed treadmill running exercise 5 times/wk for 7 wk and were compared to an age‐matched sedentary group. Muscle aerobic performance was assessed using a pump‐perfused hindlimb model. Contralateral gastrocnemius and plantaris muscles were harvested for biochemical and molecular measurements. Endurance training increased muscle VO 2 max (15%) and citrate synthase and complex IV activity (~25%) compared to the control group. CS protein content was not significantly different between training and sedentary groups, suggesting that mitochondrial content did not increase with training. PGC‐1α protein but not mRNA was increased only in the plantaris muscle with training. These results show that endurance training of late middle aged rats increases oxidative enzyme activity without an increase in protein content. The training‐induced improvement in mitochondrial function but not content may occur secondary to increased mitochondrial turnover. Supported by CIHR and the Alberta Provincial CIHR Training Program in Bone and Joint Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».