Prolonged endurance exercise decreases fiber loss and fiber atrophy in aged male rats
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is the age‐related loss of muscle mass and function. Effects of long‐term exercise training on sarcopenia have not been well defined. In this study we assessed skeletal muscle adaptations to prolonged exercise training in rats from late‐middle age to old age. Male rats, 24 mo of age, trained on a treadmill at three levels of intensity: high (HI: 13m/min, 5% incline for 30 min, 5 days per week), moderate (MI: 13m/min, 0% incline for 30 min, 5 days per week), minimally active (MA: 5m/min, for 5 min, 2 days per week) and a sedentary group (S). Rats ran for one year until the rats were age 36 months. The rectus femoris (RF) muscle from 24‐month Controls (C), and 36‐month HI, MI, MA, and S. The RF was weighed, bisected, frozen, sectioned and stained with hematoxylin and eosin. Digital images of RF cross‐sections were used to determine muscle area, fiber number and fiber diameter. Aging significantly reduced muscle mass, muscle area, fiber number and fiber diameter, (24‐month C compared to any of the 36‐month old S, MA, MI or HI). Among the 36‐mo. rats (HI, MI, MA, and S), no differences were observed in muscle mass or muscle area. However, there was a significant increase in fiber number and fiber diameter in all exercise groups (HI, MI, and MA) compared to S. These results indicate that any level of exercise, even minimal levels of activity is capable of decreasing the effects of sarcopenia in aging rats. Supported by NIH AG 030423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».