Analyses of Child and Youth Self-Poisoning Hospitalizations by Substance and Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
Child and youth self-poisoning is a growing public health issue in many regions of the world, including British Columbia (BC), Canada, where 15-19-year-olds have the highest rates of self-poisoning hospitalizations compared with those of all other ages. The purpose of this study was to identify what substances children and youth commonly used to poison themselves in BC and how socioeconomic status may impact self-poisoning risk. Self-poisoning hospitalization rates among 10-14 and 15-19-year-olds from 1 April 2012 to 31 March 2020 were calculated by substance using ICD-10-CA codes X60-X69 and T36-T65, as well as by socioeconomic status using the Institut National de Santé Publique du Québec's Deprivation Index. Nonopioid analgesics, antipyretics, and antirheumatics were the most common substances involved, with rates of 27.6 and 74.3 per 100,000 population among 10-14 and 15-19-year-olds, respectively, followed by antiepileptic, sedative-hypnotic, antiparkinsonism, and psychotropic drugs, with rates of 20.2 and 68.1 per 100,000 population among 10-14 and 15-19-year-olds, respectively. In terms of socioeconomic status, rates were highest among 10-19-year-olds living in neighbourhoods with the fewest social connections (243.7 per 100,000 population). These findings can inform poisoning prevention strategies and relevant policies, thereby reducing the number of self-poisoning events among children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».