Inflammatory response is elicited in human cerebrovascular endothelial cells stimulated with blood plasma obtained from Severe Sepsis patients
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms of sepsis‐associated encephalopathy (SAE) are largely un‐investigated, however, impaired function of cerebrovascular endothelium has been suggested to play a key role. Our recent findings indicate that Severe Sepsis in humans results in up‐regulation of 13 out of 42 pro‐inflammatory cytokines/chemokines analyzed in blood plasma (e.g. IL‐6, MCP‐1, MIP‐1, IL‐8, IP‐10). In this study we used immortalized human‐derived cerebrovascular endothelial cells (hCVEC) to assess activation/dysfunction of hCVEC in response to stimulation with plasma (20% vol/vol) obtained from either patients with Severe Sepsis (hSSP) or healthy controls. Stimulation of hCVEC with hSSP for 1hr resulted in hCVEC activation as evidenced by increased ROS production (DHR123 oxidation). Subsequently, stimulation of hCVEC with hSSP resulted in increased PMN adhesion to hCVEC under conditions of flow (shear stress 1dyn/cm 2 ) and increased hCVEC permeability as assessed by decreased transendothelial electric resistance. Interestingly, hSSP failed to induce activation of inflammation‐relevant transcription factor, NF‐κB (ELISA) following 1hr stimulation. In summary, our data indicate that pro‐inflammatory substance(s) present in human Severe Sepsis plasma induce activation/dysfunction of cerebrovascular endothelial cells, thus may contribute to the development of SAE (IRF 08‐10)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».