Harvest volumes and carbon stocks in boreal forests of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used models to project forest carbon stocks for a series of harvesting scenarios for 29 boreal forest management units totalling 23.3 million ha in Ontario, Canada. Scenarios evaluated for 2020 to 2050 ranged from a no harvesting option to annual harvesting of 2% of the total merchantable volume present in 2020. For each scenario, we estimated the following carbon quantities: (a) forest ecosystem carbon stocks, (b) sum of carbon stocks in forest ecosystem and harvested wood products (HWP) minus emissions associated with HWP production and decomposition, and (c) net greenhouse gas (GHG) effects of harvesting estimated as (b) combined with emissions avoided by substituting HWP for non-wood materials. The average of each carbon quantity for 2020 to 2050 was linearly dependent on the annual harvest volume. The developed relationships were used to estimate harvest volumes for which the three carbon quantities would equal equilibrium forest ecosystem carbon stocks for a pre-suppression natural disturbance cycle. These estimates indicate the range of harvest volumes for which resulting carbon stocks would equal or exceed those in an unmanaged forest. Also discussed are possible criteria for determining annual harvest volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».