Inter‐individual differences in coupling oxygen delivery to demand during a progressive exercise test
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen delivery (O 2 del) to exercising muscle is thought to be tightly coupled to metabolic demand, as evidenced by proportional increases in O 2 del with increasing exercise intensity. Little consideration has been given to investigation of inter‐individual differences in this coupling. PURPOSE To characterize inter‐individual differences in O 2 del:metabolism coupling during progressive increases in exercise intensity. METHODS 8 healthy males (24.4 ±6.4 yrs) performed rhythmic isometric handgrip contractions (1 s:2 s contraction:relaxation duty cycle, contraction force increased by 2.5 kg every 3 min. until failure). Forearm O 2 del was calculated as arterial oxygen content (O 2 saturation via pulse oximeter; [hemoglobin] via venous blood sample) x brachial artery blood flow (BABF; Doppler and Echo ultrasound). RESULTS Data are mean ±SD. From rest to end of the 17.5 kg stage the 1) total blood delivered to the forearm was 3565.282 ±1013.584 mL, coefficient of variation (CV) 28%, range 2321.132 to 5384.500 mL and 2) total O 2 delivered to the forearm was 533.306 ±153.192 mL, CV 29%, range 312.520 to 786.140 mL. Mean blood flow at 17.5 kg was 345.510 ±89.782 mL. CONCLUSIONS Inter‐individual differences in blood flow and O 2 del:metabolism coupling during small muscle mass ramp exercise protocol can be substantial. Implications for understanding O 2 del:metabolism coupling need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».