Do they practice what they preach? The presence of problematic citations in business ethics research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In scholarly publications, citations play an essential epistemic role in creating and disseminating knowledge. Conversely, the use of problematic citations impedes the growth of knowledge, contaminates the knowledge base and disserves science. This study investigates the presence of problematic citations in the works of business ethics scholars. Design/methodology/approach The authors investigated two types of problematic citations: inaccurate citations and plagiarized citations. For this, 1,200 randomly selected citations from three leading business ethics journals were assessed based on: (1) referenced journal errors, (2) article title errors and (3) author name errors. Other papers that replicated the same title errors were identified. Findings Of the citations in the examined business ethics journals, 21.42% have at least one error. Of particular concern are the citation errors in article titles, where 3.75% of examined citations have minor errors and another 3.75% display major errors – 7.5% in total. Two-thirds of minor and major title errors were repeatedly replicated in previous and ensuing publications, which confirms the presence of citation plagiarism. An average article published in a business ethics journal contains at least three plagiarized citations. Even though business ethics fares well compared to other disciplines, a situation where every fifth citation is problematic is unacceptable. Practical implications Business ethics scholars are not immune to the use of problematic citations, and it is unlikely that attempting to improve researchers' awareness of the unethicality of this behavior will bring a desirable outcome. Originality/value Identifying that problematic citations exist in the business ethics literature is novel because it is expected that these researchers would not condone this practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle