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Enregistrement W3174350654 · doi:10.1108/jd-01-2021-0018

Do they practice what they preach? The presence of problematic citations in business ethics research

2021· article· en· W3174350654 sur OpenAlexaff
Alexander Serenko, John Dumay, Pei‐Chi Kelly Hsiao, Chun Wei Choo

Notice bibliographique

RevueJournal of Documentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationBusiness ethicsOriginalityMinor (academic)Value (mathematics)Citation analysisResearch ethicsComputer sciencePsychologySociologySocial scienceLibrary sciencePublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In scholarly publications, citations play an essential epistemic role in creating and disseminating knowledge. Conversely, the use of problematic citations impedes the growth of knowledge, contaminates the knowledge base and disserves science. This study investigates the presence of problematic citations in the works of business ethics scholars. Design/methodology/approach The authors investigated two types of problematic citations: inaccurate citations and plagiarized citations. For this, 1,200 randomly selected citations from three leading business ethics journals were assessed based on: (1) referenced journal errors, (2) article title errors and (3) author name errors. Other papers that replicated the same title errors were identified. Findings Of the citations in the examined business ethics journals, 21.42% have at least one error. Of particular concern are the citation errors in article titles, where 3.75% of examined citations have minor errors and another 3.75% display major errors – 7.5% in total. Two-thirds of minor and major title errors were repeatedly replicated in previous and ensuing publications, which confirms the presence of citation plagiarism. An average article published in a business ethics journal contains at least three plagiarized citations. Even though business ethics fares well compared to other disciplines, a situation where every fifth citation is problematic is unacceptable. Practical implications Business ethics scholars are not immune to the use of problematic citations, and it is unlikely that attempting to improve researchers' awareness of the unethicality of this behavior will bring a desirable outcome. Originality/value Identifying that problematic citations exist in the business ethics literature is novel because it is expected that these researchers would not condone this practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,487
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,487
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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