Real-Time Emulation of a Grid-Connected Wind Energy Conversion System Based Double Fed Induction Generator Configuration under Random Operating Modes
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the design, modeling, simulation and the experimental implementation of a 1.5 kW relatively low-cost wind energy conversion system (WECS) based on the double fed induction generator (DFIG) configuration. In the preliminary experiments, we test the DFIG power control under fixe speed by applying the vector control principle, then we insert the physical emulator presented in the controlled DC motor in order to simulate the static-dynamic behaviors of a real wind turbine with the use of the Tip Speed Ratio TSR based MPPT algorithm to extract the maximum available power on the emulator. The proposed structure is simulated using MATLAB Simulink environment, the obtained results are validated experimentally on our laboratory setup. We also develop an application with MATLAB AppDesigner that calculates the operating point of our system at steady state and visualize the power transfer, current, voltage and electromagnetic torque values of the DFIG and the DC motor before starting the stimulation or the experimental manipulation. The MPPT, the DC motor control and the DFIG power control algorithms are implanted in C, embedded on a dSPACE DS1104 control board. The obtained results confirm the reliability of the proposed WECS to manage all the probable operating modes, also the effectiveness of the physical simulator in the role of wind turbine emulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».