Characteristics and Outcomes of Women Developing Heart Failure After Early Stage Breast Cancer Chemotherapy: A Population-Based Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prognosis of heart failure (HF) after early stage breast cancer (EBC) treatment with anthracyclines or trastuzumab is not well-characterized. Methods: Using administrative databases, women diagnosed with HF after receiving anthracyclines or trastuzumab for EBC in Ontario during 2007 to 2017 (the EBC-HF cohort) were categorized by cardiotoxic exposure (anthracycline alone, trastuzumab alone, sequential therapy with both agents) and matched on age with ≤3 cancer-free HF controls to compare baseline characteristics. To study prognosis after HF onset, we conducted a second match on age plus important HF prognostic factors. The cumulative incidence function was used to describe risk of hospitalization or emergency department visits (hospital presentations) for HF and cardiovascular death. Results: A total of 804 women with EBC developed HF after anthracyclines (n=312), trastuzumab (n=112), or sequential therapy (n=380); they had significantly fewer comorbidities than 2411 age-matched HF controls. After the second match, the anthracycline-HF cohort had a similar 5-year incidence of HF hospital presentations (16.5% [95% CI, 12.0%–21.7%]) as controls (17.1% [95% CI, 14.4%–20.1%]); the 5-year incidence was lower than matched controls for the trastuzumab-HF (9.7% [95% CI, 4.7%–16.9%]; controls 16.4% [95% CI, 12.1%–21.3%]; P =0.03) and sequential-HF cohorts (2.7% [95% CI, 1.4%–4.8%]; controls 10.8% [95% CI, 8.9%–13.0%]; P <0.001). At 5 years, the incidence of cardiovascular death was 2.9% (95% CI, 1.2%–5.9%) in the anthracycline-HF cohort vs. 9.5% (95% CI, 6.9%–12.6%) in controls, and 1.7% (0.6%–3.7%) for women developing HF after trastuzumab vs. 4.3% (95% CI, 3.1–5.8%) for controls. Conclusions: Women developing HF after cardiotoxic EBC chemotherapy have fewer comorbidities than cancer-free women with HF; trastuzumab-treated women who develop HF have better prognosis than matched HF controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».