A novel Veress needle mechanism that reduces overshooting after puncturing the abdominal wall
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complications that occur in laparoscopic surgery are often associated with the initial entry into the peritoneal cavity. The literature reported incidences of Veress needle (VN) injuries of e.g. 0.31% and 0.23%. In a 2010 national survey of laparoscopic entry techniques in the Canadian General Surgical practice, 57.3% of respondents had either experienced or witnessed a serious laparoscopic entry complication like bowel perforation and vascular injury. As those complications are potentially life threatening and should be avoided at all costs, improving safety of this initial action is paramount. METHODS: Based on a bare minimum design approach with focus on function expansion of existing components, a new Safety mechanism was developed for the VN that decreases the risks of VN overshooting. The mechanism works by preventing the puncturing acceleration of the tip of the VN by decoupling the surgeon's hand from the VN immediately after entering the abdomen. RESULTS: Based on a set of requirements, a first prototype of the VN+ with force decoupling safety mechanism is presented and evaluated on an ex vivo porcine abdominal wall tissue model in a custom setup. The experiments conducted by two novices and one experienced surgeon indicated a significant difference between the attempts with a standard, conventional working VN (41.4 mm [37.5-45 mm]) and VN+ with decoupling mechanism (20.8 mm [17.5-22.5 mm]) of p < 0.001. CONCLUSION: A new decoupling safety mechanism was integrated successfully in a standard VN resulting in a VN+ . The results from the pilot study indicate that this new VN+ reduces overshooting with a minimum of 50% in a standardised ex vivo setting on fresh porcine abdominal wall specimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle