Diabetic Ketoacidosis Alters Plasma Levels of Matrix Metalloproteinases and PMN‐Specific Elastase in Children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Diabetic ketoacidosis (DKA) is associated with cerebrovascular complications in children such as vasogenic edema. Circulating matrix metalloproteinases (MMPs), their endogenous inhibitors (TIMPs), and other proteases may contribute to loss of cerebrovascular endothelial cell junctional integrity. Our aim was to determine the effects of acute DKA on systemic MMP/TIMP levels, as well as polymorphonuclear neutrophil(PMN)‐specific elastase. Methods Plasma was obtained from children ages 4‐17 years old, with type‐1 diabetes, either in an acute DKA state or insulin‐controlled (CON). DKA and CON samples were age‐ and sex‐matched for all experiments. Gelatin zymography was used to assess gelatinolytic activity. ELISA‐based methods were used to assess plasma concentration of proteins. Results DKA plasma showed significantly increased MMP‐9 activity(P<0.01) and decreased MMP‐2 activity(P<0.001), compared to CON plasma. MMP‐9 activity in DKA plasma was inversely correlated with pH(P<0.05). DKA plasma had increased circulating levels of MMP‐3(P<0.05), MMP‐8(P<0.001) and TIMP‐4(P<0.01). In addition, a significant increase in circulating levels of PMN elastase(P<0.001) was detected in DKA plasma. Summary DKA is associated with dynamic changes in plasma levels of MMP‐2, MMP‐3, MMP‐8, MMP‐9 and TIMP‐4, as well as PMN elastase, which may contribute to loss of blood‐brain barrier integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».