Understanding Leukocyte Recruitment in Murine Ozone‐Induced Lung Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Ozone, a highly reactive air pollutant, has been linked to a variety of acute and chronic respiratory diseases in humans. Health Canada guidelines suggest acute (1 h) ozone exposures should not exceed 120 ppb. Studies exposing mice to much higher levels of ozone (2 ppm) suggest significant recruitment of lung neutrophils and macrophages at 24 h. However, to our knowledge, no studies have been conducted at ambient ozone concentrations. Daytime “ground” ozone levels can easily reach 50 ppb. We report that ambient ozone, at 50 ppb, induces alveolar cell death, leukocyte recruitment and has the ability to cause lung damage and thus is of relevance to public health. We hypothesized that CX3CR1 macrophages are protective in murine ozone‐induced lung inflammation and mediate lung neutrophil recruitment. We exposed wild‐type and CX3CR1‐null mice to 50 ppb ozone or filtered air for 2 hours, and collected peripheral blood, lung vascular perfusate and bronchoalveolar lavage at 0 h, 6 h and 22 h after exposure. Our preliminary data suggest alveolar macrophage, epithelial and endothelial cell toxicity, alveolar and systemic nuclear chromatin and actin deposits, with vascular neutrophil recruitment being observed as early as 0 h, 6 h and 22 h after ozone exposure. Moreover, absence of CX3CR1 leads to an exaggerated inflammatory response marked by enhanced neutrophil recruitment. We aim to further characterize the cellular metabolic and cytokine responses in our model, which will allow us to better understand how and why leukocytes are recruited in ozone‐induced lung inflammation, and will guide development of protective health strategies and environmental standards. Support or Funding Information Fedoruk Centre and Innovation Saskatchewan This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».