Molecular pathogenesis of the myeloproliferative neoplasms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Philadelphia negative myeloproliferative neoplasms (MPN) compromise a heterogeneous group of clonal myeloid stem cell disorders comprising polycythaemia vera, essential thrombocythaemia and primary myelofibrosis. Despite distinct clinical entities, these disorders are linked by morphological similarities and propensity to thrombotic complications and leukaemic transformation. Current therapeutic options are limited in disease-modifying activity with a focus on the prevention of thrombus formation. Constitutive activation of the JAK/STAT signalling pathway is a hallmark of pathogenesis across the disease spectrum with driving mutations in JAK2, CALR and MPL identified in the majority of patients. Co-occurring somatic mutations in genes associated with epigenetic regulation, transcriptional control and splicing of RNA are variably but recurrently identified across the MPN disease spectrum, whilst epigenetic contributors to disease are increasingly recognised. The prognostic implications of one MPN diagnosis may significantly limit life expectancy, whilst another may have limited impact depending on the disease phenotype, genotype and other external factors. The genetic and clinical similarities and differences in these disorders have provided a unique opportunity to understand the relative contributions to MPN, myeloid and cancer biology generally from specific genetic and epigenetic changes. This review provides a comprehensive overview of the molecular pathophysiology of MPN exploring the role of driver mutations, co-occurring mutations, dysregulation of intrinsic cell signalling, epigenetic regulation and genetic predisposing factors highlighting important areas for future consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle