Molecular pathogenesis of the myeloproliferative neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
The Philadelphia negative myeloproliferative neoplasms (MPN) compromise a heterogeneous group of clonal myeloid stem cell disorders comprising polycythaemia vera, essential thrombocythaemia and primary myelofibrosis. Despite distinct clinical entities, these disorders are linked by morphological similarities and propensity to thrombotic complications and leukaemic transformation. Current therapeutic options are limited in disease-modifying activity with a focus on the prevention of thrombus formation. Constitutive activation of the JAK/STAT signalling pathway is a hallmark of pathogenesis across the disease spectrum with driving mutations in JAK2, CALR and MPL identified in the majority of patients. Co-occurring somatic mutations in genes associated with epigenetic regulation, transcriptional control and splicing of RNA are variably but recurrently identified across the MPN disease spectrum, whilst epigenetic contributors to disease are increasingly recognised. The prognostic implications of one MPN diagnosis may significantly limit life expectancy, whilst another may have limited impact depending on the disease phenotype, genotype and other external factors. The genetic and clinical similarities and differences in these disorders have provided a unique opportunity to understand the relative contributions to MPN, myeloid and cancer biology generally from specific genetic and epigenetic changes. This review provides a comprehensive overview of the molecular pathophysiology of MPN exploring the role of driver mutations, co-occurring mutations, dysregulation of intrinsic cell signalling, epigenetic regulation and genetic predisposing factors highlighting important areas for future consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».