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Enregistrement W3174386279 · doi:10.1186/s12933-021-01311-9

Relation of insulin treatment for type 2 diabetes to the risk of major adverse cardiovascular events after acute coronary syndrome: an analysis of the BETonMACE randomized clinical trial

2021· article· en· W3174386279 sur OpenAlexaff
Gregory G. Schwartz, Stephen J. Nicholls, Peter P. Tóth, Michael Sweeney, Christopher Halliday, Jan O. Johansson, Norman C.W. Wong, Ewelina Kulikowski, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Henry N. Ginsberg, Kausik K. Ray

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceMedicineInternal medicineInsulinType 2 diabetesAcute coronary syndromeMyocardial infarctionDiabetes mellitusCardiologyEndocrinologyPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In stable patients with type 2 diabetes (T2D), insulin treatment is associated with elevated risk for major adverse cardiovascular events (MACE). Patients with acute coronary syndrome (ACS) and T2D are at particularly high risk for recurrent MACE despite evidence-based therapies. It is uncertain to what extent this risk is further magnified in patients with recent ACS who are treated with insulin. We examined the relationship of insulin use to risk of MACE and modification of that risk by apabetalone, a bromodomain and extra-terminal (BET) protein inhibitor. METHODS: The analysis utilized data from the BETonMACE phase 3 trial that compared apabetalone to placebo in patients with T2D, low HDL cholesterol, andACS. The primary MACE outcome (cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke) was examined according to insulin treatment and assigned study treatment. Multivariable Cox regression was used to determine whether insulin use was independently associated with the risk of MACE. RESULTS: Among 2418 patients followed for median 26.5 months, 829 (34.2%) were treated with insulin. Despite high utilization of evidence-based treatments including coronary revascularization, intensive statin treatment, and dual antiplatelet therapy, the 3-year incidence of MACE in the placebo group was elevated among insulin-treated patients (20.4%) compared to those not-treated with insulin (12.8%, P = 0.0001). Insulin treatment remained strongly associated with the risk of MACE (HR 2.10, 95% CI 1.42-3.10, P = 0.0002) after adjustment for demographic, clinical, and treatment variables. Apabetalone had a consistent, favorable effect on MACE in insulin-treated and not insulin-treated patients. CONCLUSION: Insulin-treated patients with T2D, low HDL cholesterol, and ACS are at high risk for recurrent MACE despite the use of evidence-based, contemporary therapies. A strong association of insulin treatment with risk of MACE persists after adjustment for other characteristics associated with MACE. There is unmet need for additional treatments to mitigate this risk. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT02586155, registered October 26, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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