Health and Wellness Literacy Initiatives for Immigrant Populations Delivered Through Faith-Based Entities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health literacy has been shown to be low among immigrant populations globally, leading to limited ability to locate, access and use health information. Religious entities are often the initial contact for many immigrants regarding health and social supports, there are a lack of knowledge about how initiatives to improve health literacy of the immigrant population may be offered through faith-based entities. The objective of this proposed scoping review is to identify available evidence on health literacy initiatives delivered through faith-based entities for immigrant populations. Methods/Design: Using a scoping review framework we will complete a comprehensive search of relevant keywords in major academic and grey literature databases. Eligible articles will be identified through screening by two independent reviewers according to predefined inclusion and exclusion criteria to include articles relevant to our research question. Selected articles will be charted into data extraction tables for analysis, synthesis and presentation of narrative description and visual graphics. Discussion: This scoping review will identify and assess existing health literacy initiatives delivered through faith-based entities to improve health literacy of immigrant communities. This review will inform which initiatives are commonly practiced, and which immigrant groups are most benefitted from and can potentially be benefitted. It will also describe how to conduct those initiatives and what resources are needed and identify the stakeholders of such initiatives those needed to be engaged with to conduct a successful and acceptable program. The challenges and facilitators of those initiatives will also be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».