Health and Wellness Literacy Initiatives for Immigrant Populations Delivered Through Faith-Based Entities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health literacy has been shown to be low among immigrant populations globally, leading to limited ability to locate, access and use health information. Religious entities are often the initial contact for many immigrants regarding health and social supports, there are a lack of knowledge about how initiatives to improve health literacy of the immigrant population may be offered through faith-based entities. The objective of this proposed scoping review is to identify available evidence on health literacy initiatives delivered through faith-based entities for immigrant populations.
 Methods/Design: Using a scoping review framework we will complete a comprehensive search of relevant keywords in major academic and grey literature databases. Eligible articles will be identified through screening by two independent reviewers according to predefined inclusion and exclusion criteria to include articles relevant to our research question. Selected articles will be charted into data extraction tables for analysis, synthesis and presentation of narrative description and visual graphics.
 Discussion: This scoping review will identify and assess existing health literacy initiatives delivered through faith-based entities to improve health literacy of immigrant communities. This review will inform which initiatives are commonly practiced, and which immigrant groups are most benefitted from and can potentially be benefitted. It will also describe how to conduct those initiatives and what resources are needed and identify the stakeholders of such initiatives those needed to be engaged with to conduct a successful and acceptable program. The challenges and facilitators of those initiatives will also be identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».