The Classroom Re-Imagined and Re-Designed: The Pandemic-Ready Teaching and Learning Station
Notice bibliographique
Résumé
Save for the most callous among us, all of humanity knows the chaos wreaked upon the world by the Covid 19 Virus. The losses are of unspeakable proportions. Those losses continue. Among those losses is lost educational opportunity for our children and young adults. The debate among world experts continues unabated: when should we re-open schools? At what levels? Under what conditions? What are the potential perils? How do we assess the effects of viral mutations and variants? There is so much that we have yet to learn that, at best, we are making educated guesses; at worst, we yield to denial and despair. This paper charts the efforts made by various countries to deal with the impact of education on schools, colleges and universities. Given the vast differences in resources; the availability of medical and other expertise; innovativeness; and political will and the humility of political leadership to follow the advice of scientists, the responses have been markedly different. Not unusually, the poorer the country, the greater is the suffering. In this paper, we use Guyana as representative of nations bereft of those things we have just mentioned.However, even in nations that are blessed with the wherewithal for managing and minimizing the impact of this deadly pandemic, education has suffered. In poor countries, this damage may be almost irreparable for decades to come. The overall international quest has been to find a way to re-open educational institutions safely. Outside schooling, social distancing, hand-washing, and the wearing of masks have been vital ameliorating tools. Some places have used plexiglass to separate students and prevent the exhalation and inhalation of droplets. Other countries have simply followed uncritically what richer and more resourceful countries have done. Many countries have simply denied the fact of the pandemic or have simply guessed their way along. Denial and guess-work have lead to catastrophic results. In this paper, we have attempted a solution that involves the re-imagining and re-designing of the traditional classroom space into being a Teaching and Learning Station. This innovation, in our opinion, almost guarantees the safe re-opening of schools. It ensures the safe return to in-person teaching and learning, and it prepares us for inevitable future pandemics. We have offered up the design with the hope that it may be taken up and acted upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».