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Enregistrement W3174427014

의사소통능력 개념 변화에 대한 일고 - 서구 이론을 중심으로 -

2019· article· ko· W3174427014 sur OpenAlexaboutno aff
김명광

Notice bibliographique

Revue한국언어문화학 · 2019
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Research and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunicative competenceLinguisticsCommunicative language teachingPsychologyForeign languageCompetence (human resources)Linguistic competencePerceptionComputer scienceLanguage educationPedagogySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of the International network for Korean Language and Culture 16-2, 31-63. This study focuses on the concept of communicative competence necessary for learners who want to learn language, such as a foreign or second language, and how the paradigm has changed. In Section 2, the perception of communicative competence comes from the concepts distinguished by Chomsky (1965): “linguistic competence” and “linguistic performance.” Section 3 examines ’ view of communicative competence as an educational paradigm, explicitly using the term “communicative competence.” Hymes clarifies communicative skills, such as “knowledge about the speaker's speech and evaluation of the uttered contents,” in a practical and conversational environment, dividing it into four categories: 1) “Possibility,” 2) “Feasibility,” 3) “Appropriateness,” and 4) “Occurrence .” In Section 4, Canale and Swain (1980, 1983) examine the subdivisions of these abilities, with a particular focus on the subordinate abilities related to operations and strategy, as well as psychology and use, rather than previous language knowledge. In Section 5, this paper looks at the CFB (Canadian Language Benchmarks) and CEFR (Common European Framework of Reference for Languages), the method that led to the paradigm of evaluation through the concept of communicative competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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