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Enregistrement W3174444803 · doi:10.1017/aee.2021.2

Innovative praxis for environmental learning in Canadian faculties of education

2021· article· en· W3174444803 sur OpenAlexaffabout
Laura Sims, Hilary Inwood, Paul Elliott, Susan Gerofsky

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Environmental Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoTrent UniversityUniversité de Saint-Boniface
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisMainstreamVariety (cybernetics)SociologyIndigenousEnvironmental educationPedagogyTheme (computing)SustainabilityProject commissioningTeacher educationPublishingMathematics educationPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores innovative praxis in Environmental and Sustainability Education (ESE) in four preservice teacher education programmes in Canada. ESE is finding its way into teacher education in a variety of innovative and interdisciplinary ways, as both part of mainstream programmes and in their co-curricular margins. Using a case study approach, each case builds on unique connections to Indigenous education, art education, cultural learning or educational gardening, which supports a variety of differing aspects in relation to ESE. These cases share a common theme of building relationships at the heart of ESE teaching and learning in the mainstream and the margins of the academy. Brought together through a Canadian network of faculty, researchers, policy-makers and community educators that was formed in 2016, these cases demonstrate a deep commitment and imaginative capacity for embedding ESE in Canada’s teacher education systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0270,022
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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