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Enregistrement W3174463003 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.lb73

Allosteric and orthosteric activation of mGlu <sub>2</sub> receptors to alleviate dyskinesia and psychosis in the parkinsonian marmoset

2019· article· en· W3174463003 sur OpenAlexafffundabout
Adjia Hamadjida, Stephen G. Nuara, Jim C. Gourdon, Philippe Huot

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeston Brain Institute
Mots-clésDyskinesiaAllosteric regulationMPTPBenserazideParkinsonismPharmacologyParkinson's diseaseMedicineNeurosciencePsychologyReceptorChemistryLevodopaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the effect of combined allosteric and orthosteric activation of metabotropic glutamate 2 (mGlu 2 ) receptors on L‐3,4‐dihydroxyphenylalanine (L‐DOPA)‐induced psychosis‐like behaviours (PLBs) and dyskinesia in the 1‐methyl‐4‐phenyl‐1,2,3,6‐tetrahydropyridine (MPTP)‐lesioned marmoset model of Parkinson's disease (PD). Background We have previously demonstrated that activation of mGlu 2 receptors via positive allosteric modulation with LY‐487,379 or orthosteric stimulation with LY‐354,740 alleviates PLBs and dyskinesia in experimental parkinsonism. Here, we seek to determine if synergy ensues when mGlu 2 positive allosteric modulation and orthosteric stimulation are combined, in the MPTP‐lesioned marmoset. Methods Six common marmosets were rendered parkinsonian by MPTP injection. Following repeated administration of L‐DOPA/benserazide (L‐DOPA) to elicit stable PLBs and dyskinesia, they were administered acute challenges of LY‐487,379 (1 mg/kg), LY‐354,740 (1 mg/kg), LY‐487,379/LY‐354,740 (each 1 mg/kg) or vehicle, in combination with L‐DOPA, after which the severity of each of PLBs, dyskinesia and parkinsonian disability was rated. Results LY‐487,379, LY‐354,740 and LY‐487,379/LY‐354,740 each significantly reduced the severity of the global dyskinesia score, by ≈ 42%, 55% and 64% (each P < 0.001), when compared to L‐DOPA/vehicle. The combination LY‐487,379/LY‐354,740 was significantly more effective than either treatment alone (both P < 0.05). The severity of the global PLB score was also significantly reduced by each of LY‐487,379, LY‐354,740 and LY‐487,379/LY‐354,740, by ≈ 51%, 44% and 56% (each P < 0.001), when compared to L‐DOPA/vehicle. The combination LY‐487,379/LY‐354,740 was significantly more effective than LY‐487,379 ( P < 0.01), but not LY‐354,740 ( P > 0.05). The benefits on dyskinesia and PLBs were achieved without compromising the therapeutic effect of L‐DOPA on parkinsonism. Conclusions Our results confirm mGlu 2 activation, via both positive allosteric modulation and orthosteric stimulation, is a promising strategy to reduce dyskinesia and psychosis in PD. Moreover, they suggest that the combination of a positive allosteric modulator and an orthosteric agonist may lead to a synergistic effect, thereby providing greater anti‐dyskinetic and anti‐psychotic effects. Support or Funding Information Fonds de Recherche Québec ‐ Santé, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Parkinson Canada, Weston Brain Institute, Michael J Fox Foundation for Parkinson's Research, Healthy Brains for Healthy Lives. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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