Post-pandemic responsible management education: an invitation for a conceptual and practice renewal and for a narrative change
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This essay makes the point that the corona crisis should motivate business schools and scholars to reflect on their interpretation of responsible management education (RME). It suggests both a conceptual and a practice renewal of RME, by respectively highlighting the relevance of the constructs organizational climate (OC) and professorial roles (PR) and calling for an enactment of business schools’ employer responsibility. It also argues that beyond mere techno-pedagogical and strategic developments, business schools’ post-pandemic challenges should encompass a narrative change. Design/methodology/approach Review of recent studies on the neo-liberalization of business schools and the implications of the latter on management educators and management education. Findings The corona crisis carries the risk of putting center stage and amplifying the entrepreneurial narrative in business schools. Such a narrative is deeply rooted in neoliberal assumptions. However, the corona crisis is also an opportunity to renew RME and to favour critical studies, encourage moral imagination and embark collectively on systemic activism. Originality/value Like other recent work, this paper reflects on what RME should mean and how business schools should set and fulfill their RME agenda in the aftermath of the corona crisis. To complement those former work, this paper proposes that the constructs of OC and PR be invited into the conceptualization of RME and insists that business schools acknowledge their employer responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,046 |
| Communication savante | 0,015 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».