MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174473457 · doi:10.36106/ijsr/0820007

PMMC WITH TWO SEPARATE SKIN ISLANDS -AN UNIQUE TECHNIQUE AND ITS USE IN COMPLEX HEAD AND NECK DEFECTS

2021· article· en· W3174473457 sur OpenAlexaff
Siddappa K. Thammaiah, Samskruthi Murthy, P Krishna Prasad, Rajshekar Halkud, Purushottham Chavan, Rathan Shetty, Sunayana R Sarkar

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTongueHead and neckNeck dissectionHead and neck cancerSurgeryStage (stratigraphy)Dissection (medical)CancerBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than two thirds of oral cancer patients present in advanced stage in India, from subsites like Buccal mucosa and tongue often present with N3b nodes with skin involvement. This type of advanced disease usually requires composite resection and extended radical neck dissection. If both the defects are adjacent to each other can be addressed by bipaddle PMMC. If the signicant normal tissue lies between the primary and neck defects [level 2b,3,5] it should be Reconstruction with a single free ap or combination of free and locoregional aps. Free ap reconstruction requires expertise and other ancillary instruments which is difcult to organize in COVID situation. We overcame this problem by designing the PMMC in a unique manner with two island skin paddles based on the pectoral branch of thoraco-acromial vessels to cover both the defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueINTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCHMême sujetReconstructive Surgery and Microvascular TechniquesTravaux en français237 207