MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174477089 · doi:10.1111/1911-3846.12708

The Impact of Mandatory Auditor Tenure Disclosures on Ratification Voting, Auditor Dismissal, and Audit Pricing*

2021· article· en· W3174477089 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan T. Dunn, Nathan G. Lundstrom, Michael S. Wilkins

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRatificationAccountingDismissalAuditBusinessVotingAuditor's reportAuditor independenceJoint auditPolitical scienceLawInternal audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Recent amendments to Auditing Standard (AS) 3101 require disclosure of the initial year of the auditor‐client relationship in the audit report. As the standard was being discussed, auditors, clients, and some PCAOB members expressed reservations about the necessity of tenure disclosures and were particularly concerned about disclosing tenure in the audit report. Our purpose is to investigate whether the tenure disclosures mandated by AS 3101 are associated with changes in stakeholder behavior. We predict and find that after the implementation date, ratification votes against the auditor and the probability of subsequent auditor dismissal increase for long‐tenured versus short‐tenured auditors. Results from a path analysis further suggest that the relative increase in dismissal for long‐tenured auditors appears to be influenced directly through tenure disclosures and indirectly through ratification voting. We also predict and find that negotiating power decreases for long‐tenured auditors as evidenced by lower audit fees. Our results are comparable for companies that voluntarily disclosed and companies that did not disclose auditor tenure in their proxy statements prior to the AS 3101 amendment. Overall, our study suggests that mandatory disclosure of auditor tenure in the audit report significantly affects stakeholder behavior. The PCAOB should consider our findings carefully as they evaluate whether AS 3101 is achieving its intended purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueContemporary Accounting ResearchMême sujetAuditing, Earnings Management, GovernanceTravaux en français237 207