MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174480137 · doi:10.1080/13696998.2021.1946326

The most important facilitators and barriers to the use of Health Technology Assessment in Canada: a best–worst scaling approach

2021· article· en· W3174480137 sur OpenAlexafffundabout
Wiesława Dominika Wranik, Raul Szekely, Susanne Mayer, Mickaël Hiligsmann, Kei Long Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésMedicineScalingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health Technology Assessment (HTA), which can support public drug reimbursement decisions will play a core function in the planned national Pharmacare program in Canada. To address existing barriers to the use of HTA, these must be ranked in order of priority. The goal of this study was to access the relative importance of known facilitators and barriers to the use of HTA in the context of the Canadian health care system, with attention to differences between regions and stakeholder groups. METHODS: We used the best-worst scaling object case approach to elicit a quantitative ranking of a list of 20 facilitators and 22 barriers. A sample of 68 Canadian HTA stakeholders, including members of expert committees, decision/policymakers, researchers/academics, and others participated in the study. Their task was to identify the most important and the least important item in 12 sub-sets of five facilitators and 14 sub-sets of five barriers. FINDINGS: Relative Importance Scores derived via hierarchical Bayes analysis revealed relations, engagement, and contact between stakeholders as most important on both the barrier and facilitator sides. Other top-ranked facilitators included the availably of credible and relevant research. Other top-ranked barriers included inconsistencies in the evidence and limited generalizability. The availability of HTA guidelines did not rank highly on either side. The main limitation of the study was the challenge with reaching the relevant respondents; this was mitigated by involving the national HTA agency in the research. CONCLUSION: Canadian stakeholders consider the relationships within the HTA network among the most important. Policies should focus on strengthening these relationships. Future research should focus on the connectivity and distribution of knowledge and power within the HTA network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical EconomicsMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207