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Enregistrement W3174482436 · doi:10.1177/17479541211025731

Effects of supplemental jump and sprint exercise training on sand on athletic performance of male U17 handball players

2021· article· en· W3174482436 sur OpenAlexaff
Mehrez Hammami, Nawel Gaamouri, Rodrigo Ramírez‐Campillo, Gaith Aloui, Roy J. Shephard, Lee Hill, Beat Knechtle, Mohamed Souhaiel Chelly

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintJumpSquatJumpingMathematicsBalance (ability)Vertical jumpBalance testAnimal scienceStretch shortening cyclePhysical therapyMedicinePhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This controlled study investigated the effects of 7 weeks pre-season supplemental jump and sprint exercise training on sand (JSETS) on athletic ability in male handball players. Males (n = 40; 16.3 ± 0.4 years) were randomly assigned to a jump and sprint training (JSTG; n = 24) or a control (CG; n = 18) group. The JSETS replaced a part of the regular handball training of players. The tests included jumps (squat, counter-movement, and 5 jump tests), sprint times (5 m, 10 m and 20 m), agility (modified T and modified Illinois tests), repeated sprint T-test, and balance (standing stork and Y balance tests). JSTG showed relative to CG significant decreases in sprint times over all distances (5 m (p = 0.002, d = 0.735 (medium); 10 m (p = 0.012, d = 0.577 (medium) and 20 m (p = 0.012, d = 0.573 (medium)), and gains in both measures of agility (p = 0.001, d = 0.859 (large) and p = 0.004, d = 0.670 (medium) for T-Half and Illinois-tests respectively), and in jumping squat (p < 0.001, d = 0.813 (large)) and countermovement jumping (p = 0.004, d = 0.663 (medium)), but not in the 5-jump test. Three of the four repeated sprint scores (best time (BT), meantime (MT) and total time (TT)) improved significantly (p = 0.012, d = 0.577 (medium); p = 0.042, d = 0.463 (small) and p = 0.043, d = 0.458 (small) respectively), but the decrement (DEC) remained unchanged. The Y balance test showed significant gains in 2 of 3 scores for the right leg and 1 of 3 scores for the left leg, and the stork balance (right leg) was enhanced. In conclusion, compared to regular handball training, supplemental jump and sprint exercise training on sand substantially improved sprinting, agility, jumping, repeated sprinting, and balance in male handball players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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