Frost hinders the establishment of trees in highland grasslands in the Atlantic Forest ecotone region of southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Cold temperatures and freezing may hinder the process of forest expansion in moist climate regions, as predicted by the frost hypothesis. We examined the role of frost on the survival and regrowth of tree saplings under field conditions of open grasslands. Location Cambará do Sul, Rio Grande do Sul. Methods We established a field experiment protecting one of two groups of saplings of forest species from frost in grassland areas during the winter. We monitored 672 saplings from a total of seven species for 56 days. Saplings were brought back to the laboratory to evaluate regrowth rate and height. Survival curves of the two groups were compared using a Kaplan–Meier estimator. Correlation analysis was undertaken to estimate the relationship between survival and regrowth rate and a variance analysis was used to compare plant height between both groups. Results Species respond distinctly to frost incidence, with some not being affected by frost (two gymnosperms andMyrcianthes pungens). Most protected saplings had a higher above‐ground survival rate than unprotected ones (96.4% and 73.2%, respectively). Moreover, saplings that were damaged by frost showed differences in regrowth and height according to species identity, notwithstanding the fact that those from protected plots showed higher regrowth and height (88% and 25.65 cm compared to 68% and 17.15 cm). Conclusions Our results showed clear negative effects of frost on the survival rate of aerial parts of saplings during the winter and the regeneration of damaged plants. Species‐specific traits can offer frost resistance; however, together with other disturbances, frost may hinder the establishment of forest trees over grassland areas where frost events are common during the winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».