A burner for the combustion of spent tall oil soap
Notice bibliographique
Résumé
Efficiency in industrial processes applies both to the form of energy involved and the many by-products resulting from the process. Tall oil soap (TOS) is a white frothy substance created during the pulping process. It contains chemicals that can be extracted for use in other industries. The processing of TOS results in a product called spent TOS. This study examined the incineration process to derive process heat from the calorific value in spent TOS. Brais Malouin and Associates (BMA) proposed that an atomizing nozzle should be used for use with this liquid in an incinerating burner. The efficiency of atomization of spent TOS with the BMA nozzle was determined by the Canada Centre for Mineral and Energy Technology (CANMET), which also characterized the combustion in a simulated boiler situation. The combustion tests were performed in the Pilot-Scale Research Boiler at the CANMET Energy Technology Centre (CETC). Pre-heating was done with a number 2 oil flame. Flame stability was determined by observing the flame through sight ports and by measuring the gas in the furnace. The experiments showed that spent TOS could successfully burn with a number 2 oil, in a proportion of 81 spent TOS to 19 oil mass ratio. As the amount of spent TOS was increased, the amount of sulphur dioxide, nitrogen oxide (NOx) and carbon monoxide decreased. The number 2 fuel oil was responsible for the sulphur dioxide in the exhaust. It is believed that the reduction in the carbon monoxide in the exhaust is attributable to the water-gas shift reaction. As the proportion of spent TOS increased, it was shown that the amount of NOx in the exhaust decreased rapidly. A bluish-green molten deposit formed in the furnace near the burner came from copper and manganese found in the ash of the spent TOS. 7 refs., 7 tabs., 16 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».