UAV-Assisted Physical Layer Security in Multi-Beam Satellite-Enabled Vehicle Communications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate unmanned aerial vehicle (UAV) assisted physical layer security in multi-beam satellite enabled vehicle communications. Particularly, the UAV is exploited as a relay to improve the secure satellite-to-vehicle link, and simultaneously serves as a jammer by deliberately generating artificial noise (AN) to confuse Eve. The satellite beamforming (BF) and UAV power allocation (PA) are jointly optimized to maximize the secrecy rate of the legitimate user within a target beam while guaranteeing the quality of service (QoS) of users within other beams. Since the problem is nonconvex, we first convert it into an equivalent two-stage problem. Then, the outer-stage problem is solved by using one-dimensional search, and the inner-stage problem is transformed to a bi-convex problem by using the semi-definite relaxation (SDR) and Charnes Cooper transformation. To solve the inner-stage bi-convex problem, we propose an iterative alternating optimization algorithm, where the optimal BF is obtained by semi-definite programming (SDP), and the optimal UAV PA is subsequently obtained by solving the reformulated fractional programming problem with an iterative Dinkelbach method. The tightness of SDR and the complexity of our proposed approach are analyzed, and extensive simulations are carried out to evaluate the effectiveness of our proposed approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle