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Enregistrement W3174511853 · doi:10.3390/cells10071640

Participation of L-Lactate and Its Receptor HCAR1/GPR81 in Neurovisual Development

2021· article· en· W3174511853 sur OpenAlexafffund
Samuel Laroche, Aurélie Stil, Philippe Germain, Hosni Cherif, Sylvain Chemtob, Jean‐François Bouchard

Notice bibliographique

RevueCells · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut des sciences de l'ingénierie et des systèmesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetinaAxonCell biologyBiologyRetinalNeural developmentReceptorNeuroscienceChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the development of the retina and the nervous system, high levels of energy are required by the axons of retinal ganglion cells (RGCs) to grow towards their brain targets. This energy demand leads to an increase of glycolysis and L-lactate concentrations in the retina. L-lactate is known to be the endogenous ligand of the GPR81 receptor. However, the role of L-lactate and its receptor in the development of the nervous system has not been studied in depth. In the present study, we used immunohistochemistry to show that GPR81 is localized in different retinal layers during development, but is predominantly expressed in the RGC of the adult rodent. Treatment of retinal explants with L-lactate or the exogenous GPR81 agonist 3,5-DHBA altered RGC growth cone (GC) morphology (increasing in size and number of filopodia) and promoted RGC axon growth. These GPR81-mediated modifications of GC morphology and axon growth were mediated by protein kinases A and C, but were absent in explants from gpr81−/− transgenic mice. Living gpr81−/− mice showed a decrease in ipsilateral projections of RGCs to the dorsal lateral geniculate nucleus (dLGN). In conclusion, present results suggest that L-lactate and its receptor GPR81 play an important role in the development of the visual nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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