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Enregistrement W3174515162 · doi:10.25071/2291-5796.96

Moving beyond the rhetoric of social justice in nursing education

2021· article· en· W3174515162 sur OpenAlexaffvenue
Rachel Garland, Mary Lou Batty

Notice bibliographique

RevueWitness The Canadian Journal of Critical Nursing Discourse · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismOppressionSocial justiceSociologyPedagogyRhetoricNurse educationPower (physics)Nurse educatorEconomic JusticeNursingEngineering ethicsMedicinePolitical scienceGender studiesSocial scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that while the discipline of nursing aligns with the ideals of social justice and anti-racism, it has been challenging for nurse educators to translate these ideals into practice. In this discussion paper, we explore these challenges. Of note, there is little guidance for nurse educators to support student knowledge development in addressing the complex issues surrounding anti-racist and anti-discriminatory practice. Accordingly, we utilized Peggy Chinn’s Peace and Power framework as a guide to develop an anti-racist practice that is underpinned by critical pedagogy. Our aim is to provide teaching and learning strategies for nurse educators to address racism, discrimination, and oppression in undergraduate nursing learning environments. Implications of this article include guidance for nurse educators who are committed to anti-racist pedagogical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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