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Enregistrement W3174518935 · doi:10.1111/cch.12891

Recommendations from parents, administrative staff and clinicians to improve paediatric ambulatory appointment scheduling

2021· article· en· W3174518935 sur OpenAlexafffundabout
Alecia Kallos, Arnaldo Perez, Marcus G. O’Neill, Nicholas L. Holt, Aisha Bruce, Michelle Childs, Sarah Kane Poitras, Tamizan Kherani, Tehseen Ladha, Carina Majaesic, Geoff D.C. Ball

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensStollery Children's HospitalAlberta Health ServicesPrairie Bible InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésAttendanceAmbulatoryFocus groupStakeholderMedicineNoticeFamily medicineNursingPublic relationsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stakeholders can provide valuable input to improve scheduling paediatric ambulatory clinic appointments, a complex process that requires effective planning and communication between parents, administrative staff and clinicians. The purpose of our study was to characterize recommendations from parents, administrative staff and clinicians to improve paediatric ambulatory appointment scheduling. METHODS: Conducted between February 2018 and January 2019, this qualitative study was guided by qualitative description. Data collection was completed using focus groups with three stakeholder groups: parents, administrative staff and clinicians. Participants provided recommendations to optimize paediatric ambulatory appointment scheduling at the Stollery Children's Hospital in Edmonton, Alberta, Canada. Focus group data were transcribed verbatim and analysed using manifest inductive content analysis. RESULTS: Forty-six participants (mean age: 42.7; 87% female) participated in 12 focus groups. Parents (n = 11), administrative staff (n = 22) and clinicians (n = 13) made recommendations that were organized into two categories: appointment triaging and arranging. Triaging recommendations were related to appointment availability (e.g. providing alternatives to cancelling clinics with short notice) and waitlist management (e.g. developing clear and consistent policies regarding information flow and communication between clinics and administrative staff). Appointment arranging recommendations referred to booking (e.g. directly involving parents in the booking process), reminders (e.g. using text message reminders) and attendance (e.g. providing parents with a single point of contact who can provide the correct information about late and cancellation policies). Recommendations were similar across stakeholder groups. CONCLUSION: Our findings showed congruent recommendations across stakeholder groups to address challenges with scheduling ambulatory appointments, many of which have the potential to be modified. Experimental research and quality improvement initiatives are needed to determine the feasibility, acceptability and effectiveness of stakeholder recommendations to improve triaging and scheduling paediatric ambulatory appointments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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