Notice bibliographique
Résumé
본 연구의 목적은 개념도 방법을 활용하여 유아의 행복에 대한 교사의 인식을 파악하는 것이다. 이를 위해 유아교사 16명을 연구 참여자로 선정하였다. 연구 참여자는 초점 질문에 대한 자신의 생각을 진술하고 범주화하고 적합도를 평정하였다. 이를 토대로 다차원 척도분석과 위계적 군집분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 유아교사의 유아 행복에 대한 인식으로 42개의 최종 진술문이 생성되었으며, 다차원 척도분석을 통해 대인관계-유아개인, 외적요인(활동)-내적요인의 2개 차원으로 나뉘어졌다. 또한 군집분석을 통해 ‘함께 하며 느끼는 행복’, ‘놀이를 통한 행복’, ‘활동의 즐거움과 행복’, ‘자유에서 얻는 행복’, ‘성취의 기쁨과 행복’ 등 5개의 군집으로 분류하였다. 둘째, 군집별 적합도는 ‘함께 하며 느끼는 행복’이 가장 높은 적합도로 나타났으며, 진술문은 ‘자유롭게 하고 싶은 만큼 놀이할 때’, ‘엄마 아빠에게 사랑 받는다고 느낄 때’가 높은 적합도를 나타냈다. 본 연구결과는 유아의 행복 증진을 위한 효율적인 교육의 실제, 교사교육의 방향에 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».