Forest edges and their effects on the arrival of dragonflies at north-temperate experimental ponds
Notice bibliographique
Résumé
The matrix, an environment in the landscape that individuals move through but do not reside in, can affect species dispersal and the arrival of individuals at habitat patches. Elements around this matrix that provide refuge or resources may shape the arrival of animals at habitat patches, even when those patches are equivalent in quality. Adult dragonflies (Odonata: Anisoptera) frequently use open terrestrial environments during movement and dispersal in north-temperate regions; however, they can also roost along forest edges. Because of the potential value of forest edges to adult dragonflies, we tested whether pond proximity (i.e., connectivity) to multiple forest edges was positively related to the abundance or diversity of arriving dragonflies. We observed dragonflies arriving at 9 experimental pond sites located within an open field landscape in Ontario, Canada. Experimental ponds differed in their distance to source ponds and to forest edges, a potential refuge for dragonflies. We found no effect of connectivity to forest edges or distance to source ponds on the abundance or diversity of dragonflies arriving at a site. Dragonfly dispersal was therefore not limited at the spatial scale of our study (<305 m to source ponds). In addition, dragonflies did not seem to discriminate among sites based on the amount of nearby forest edge, although all sites within the generally open landscape had at least some forest edge in close proximity (10–79 m). Our results provide greater insight regarding the decisions that dragonflies make in response to landscape elements while dispersing to reproductive habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».