Noncircular Deterministic and Stochastic Slope Stability Analyses and Design of Simple Geosynthetic-Reinforced Soil Slopes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the behavior of simple soil slopes reinforced with geosynthetics using deterministic and stochastic as well as circular and noncircular limit equilibrium method (LEM) of slope stability analyses. Two particular types of stochastic analyses, namely single random variable analyses and spatial variability analyses based on the random limit equilibrium method (RLEM), are performed in order to render probability of failure (Pf). Bishop’s method is used as the circular LEM approach, and the GLE/Morgenstern-Price method together with a global metaheuristic optimization method (Cuckoo search) and a local optimization technique (surface altering optimization) are then used as the noncircular RLEM. Three different failure mechanisms (external, internal, and transitional) are defined in this study. The threshold values of the reinforcement length and tensile strength are presented for both the external and internal failure mechanisms. Contour plots are drawn with noncircular slip surface assumption for different deterministic FS values corresponding to the external, transitional, and internal failure mechanisms as introduced by previous researchers. This investigation evaluates, for the first time, the stochastic FS values for the geosynthetic-reinforced slopes with the noncircular slip surface assumption using LEM, with and without spatial variability. Finally, relevant stochastic design charts for a wide range of the deterministic (mean) FS and internal friction angles are presented for the external and internal failure mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».