Diagnosis of Chlamydia trachomatis genital infections in the era of genomic medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chlamydial genital infections constitute significant sexually transmitted infections worldwide. The often asymptomatic status of C. trachomatis (CT) infections leads to an increased burden on human reproductive health, especially in middle- and low-income settings. Early detection and management of these infections could play a decisive role in controlling this public health burden. The objective of this review is to provide an insight into the evolution of diagnostic methods for CT infections through the development of new molecular technologies, emphasizing on -omics' technologies and their significance as diagnostic tools both for effective patient management and control of disease transmission. METHODS: Narrative review of the diagnostic methodologies of CT infections and the impact of the introduction of -omics' technologies on their diagnosis by review of the literature. RESULTS: Various methodologies are discussed with respect to working principles, required specifications, advantages, and disadvantages. Implementing the most accurate methods in diagnosis is highlighted as the cornerstone in managing CT infections. CONCLUSION: Diagnostics based on -omics' technologies are considered to be the most pertinent modalities in CT testing when compared to other available methods. There is a need to modify these effective and accurate diagnostic tools in order to render them more available and feasible in all settings, especially aiming on turning them to rapid point-of-care tests for effective patient management and disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».