Mathematical Model of Mixed Venous SO <sub>2</sub> Transients at Onset of Exercise in Discrete Capillary Networks
Notice bibliographique
Résumé
Increases in muscle O 2 consumption (VO 2 ) result in higher blood flow to accommodate changing metabolic demand. The time required for diffusion of O 2 within a muscle volume to support increased VO 2 causes tissue PO 2 and mixed venous SO 2 to lag behind VO 2 . The purpose of this study was to determine how diffusive transport affects time transients in venous SO 2 following increases in blood flow and VO 2 . A finite difference model was used to simulate O 2 transport in a discrete 3D microvascular network mapped from rat skeletal muscle using intravital video microscopy. Measurements were made in vivo to determine baseline simulation parameters for red blood cell supply rate (RBC SR), capillary inlet SO 2 , and VO 2 . Using the baseline solution as a starting point, exercise was simulated using simultaneous 6X step increases in VO 2 and RBC SR. Tissue PO 2 and capillary venous outflow SO 2 (cvSO 2 ) were recorded at 0.2s intervals until steady‐state (SS) was reached. SS mean tissue PO 2 decreased from 37.2 ± 2.7 at baseline to 18.2 ± 5.9 mmHg in simulated exercise. Figure I shows the cvSO 2 profile of blood as it exits the volume and the relative time course of the step change. This model demonstrates that despite instantaneous step increases in muscle VO 2 and microvascular blood flow, diffusive transport of O 2 in skeletal muscle imposes an observable time transient to cvSO 2 following the onset of exercise. Supported by CIHR MOP 102504 & NIH HL089125
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».