The Irminger Sea – air-ice-ocean interactions in a 5 km coupled simulation with ICON-ESM
Notice bibliographique
Résumé
Recent observations suggest that deep convection and water mass transformation in the Irminger Sea southeast of Greenland, together with overflows from the Nordic Seas, may be more important for the variability of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) than the Labrador Sea. The preconditioning for and triggering of deep convection in the Irminger Sea is strongly associated with topography-induced mesoscale wind phenomena, such as Greenland tip jets, katabatic winds and marine cold air outbreaks. However, the resolution of current coupled climate models is too coarse to capture all the properties of these wind systems or to capture them at all. Here we explore the air-ice-ocean interactions induced by mesoscale wind phenomena in the Irminger Sea in a 1-year global coupled 5km simulation with ICON-ESM. The model is able to capture the complex interactions of the wind field and the ocean. We find that strong downward katabatic winds cause substantial heat loss from the Irminger Sea in addition to Greenland tip jets. The outflowing katabatic winds form narrow streaks of cold air that extend across the entire Irminger basin from southeast Greenland to Iceland. In addition, cold air outbreaks from the sea ice lead to the genesis of mesoscale cyclones, which in turn can cause Greenland tip jets before moving off to the east. All these wind phenomena cause substantial heat loss that preconditions the ocean for deep convection. If these wind systems are not resolved, the water mass transformation in the Irminger Sea could be too weak, contributing to why the Labrador Sea dominates AMOC variability in models. We conclude that resolving these mesoscale wind systems in an Earth system model could have significant implications for deep convection and water mass transformation in the Irminger Sea, and thus for AMOC variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».