Outcomes of Induction Versus Spontaneous Onset of Labour at 40 and 41 Gw: Findings From A Prospective Database, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The World Health Organization recommends induction of labour (IOL) for low risk pregnancy from 41 + 0 gestational weeks (GW). Nevertheless, in Sri Lanka IOL at 40 GW is common practice. This study compares maternal/newborn outcomes after IOL versus spontaneous onset of labour (SOL) at 40 GW (IOL40) and 41 GW (IOL41). Methods Data were extracted from the routine prospective individual patient database of the Soysa Teaching Hospital for Women, Colombo. IOL and SOL groups were compared using logistic regression. Results Of 13670 deliveries, 2359 (17.4%) were singleton and low risk at 40 or 41 GW. Of these, 456 (19.3%) women underwent IOL40, 318 (13.5%) IOL41, and 1585 (67.2%) SOL. Both IOL40 and IOL41 were associated with an increased risk of any maternal/newborn negative outcomes (OR = 2.21, 95%CI = 1.75–2.77, p < 0.001 and OR = 1.91, 95%CI = 1.47–2.48, p < 0.001 respectively), maternal complications (OR = 2.18, 95%CI = 1.71–2.77, p < 0.001 and OR = 2.34, 95%CI = 1.78–3.07, p < 0.001 respectively) and CS (OR = 2.75, 95%CI = 2.07–3.65, p < 0.001 and OR = 3.01, 95%CI = 2.21–4.12, p < 0.001 respectively). Results did not change in secondary and sensitivity analyses. Conclusions Both IOL groups were associated with higher risk of negative outcomes compared to SOL. Findings, potentially explained by selection bias, local IOL protocols and CS practices, are valuable for Sri Lanka, particularly given contradictory findings from other settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».