Dairy snack reduces glycaemia in normal weight children
Notice bibliographique
Résumé
Increased snacking in children is associated with higher energy and sugar intake, known risk factors for obesity and diabetes. The objective of this study was to determine the effect of dairy and non‐dairy snacks on glycaemia in children. Methods In a repeatedmeasures crossover design, normal weight (5 th –85 th BMI percentile) children (n =11, 5 boys and 6 girls; age: 9–14 y), were randomly assigned to consume one of two treatments: Greek yogurt (171 kcal) and mini sandwich type cookies (175 kcal). Both treatments contained 25 g of available carbohydrates. After an overnight fast, children consumed a standardized breakfast in the morning, two hours before arriving at the lab. Venous blood samples were collected for glucose and insulin at 0 min (immediately before the treatment), and at 30, 60, 90 and 120 min. Results There was an effect of treatment, time and a time by treatment interaction (P<0.0001) on blood glucose and insulin over 120 min. The yogurt treatment resulted in lower glycaemic and higher insulin responses compared to the cookies treatment (P<0.0001). This effect can be explained by the higher content of protein in the yogurt treatment (17 g) compared to the cookies treatment (1.3 g). Conclusion Macronutrient composition of a snack predetermines its glycaemic response and can affect postprandial hyperglycaemia in children. Grant Funding Source : Dairy Farmers of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».