The effect of total dissolved gas supersaturation on gas bubble trauma in juvenile rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>), juvenile kokanee (<i>Oncorhynchus nerka</i>), and two age classes of white sturgeon (<i>Acipenser transmontanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Hydroelectric dams are an important source of electricity globally, but they can also cause total dissolved gas (TDG) supersaturation in rivers. TDG supersaturation can harm fish through a condition called gas bubble trauma (GBT), which has been studied primarily in salmonids, such as rainbow trout and steelhead salmon (Oncorhynchus mykiss), but seldomly in non-salmonids like white sturgeon (Acipenser transmontanus). We assessed the vulnerability of juvenile rainbow trout (<1 year old), juvenile kokanee (Oncorhynchus nerka) (<1 year old), and two ages of white sturgeon (<1 year old and 3+ years old) to GBT. Bubble formation and the time to 50% loss of equilibrium (LOE) was quantified during exposure to nominal levels of 100%, 115%, 120%, and 130% TDG. We predicted that all three species would show similar times to 50% LOE at a given TDG level. However, time to LOE was longer, the proportion of fish with external symptoms of GBT was lower, and the proportion of fish with bubbles in the gills was higher or lower (dependant on age) in white sturgeon relative to rainbow trout and kokanee at a given TDG. The physiological basis for the difference is not known. However, it is important to consider species-specific differences in TDG sensitivity in the conservation of vulnerable species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».