Translating<scp>2019 ACSM</scp>Cancer Exercise Recommendations for a Physiatric Practice: Derived Recommendations from an International Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the American College of Sports Medicine (ACSM) reconvened an international, multi-disciplinary group of professionals to review pertinent published literature on exercise for people with cancer. The 2018 roundtable resulted in the publication of three articles in 2019. The three articles serve as an important update to the original ACSM Roundtable on Cancer, which convened in 2010. Although the focus of the three 2019 articles is on exercise, which is only one part of comprehensive cancer rehabilitation, the evidence presented in the 2019 ACSM articles has direct implications for physiatrists and other rehabilitation professionals who care for people with cancer. As such, the narrative review presented here has two primary objectives. First, we summarize the evidence within the three ACSM articles and interpret it within a familiar rehabilitation framework, namely the Dietz model of Cancer Rehabilitation, in order to facilitate implementation broadly within rehabilitation practice. Second, via expert consensus, we have tabulated relevant exercise recommendations for specific cancer populations at different points in the cancer care continuum and translated them into text, tables, and figures for ease of reference. Notably, the authors of this article are members of the Cancer Rehabilitation Physician Consortium (CRPC), a group of physicians who subspecialize in cancer rehabilitation medicine (CRM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».