Abstracts from the XXIII CINP Congress, Montréal, June 23–27, 2002.
Notice bibliographique
Résumé
Promising scientific findings have provided new insights into the role of serotonergic agents as treatments for alcoholism.Predicated on the findings that alcoholics may differ in their biological predisposition to disease, exemplified by differences in serotonergic function, we examined whether the serotonin-3 antagonist, ondansetron, would be differentially effective among various types of alcoholic.From an initial sample of 321 alcoholics entered into a double-blind, randomized clinical trial, we observed that ondansetron (1, 4, and 16 mcg/kg b.i.d) was significantly superior to placebo in reducing drinking and enhancing abstinence among biological (i.e.early onset) but not non-biological (i.e. late onset) alcoholics.Preliminary evidence from our laboratory, which also will be presented in this session, has shown that these early onset compared with late onset alcoholics have greater serotonin uptake into platelets.Serotonin uptake in both brain and platelets is regulated by an identical serotonin transporter with functional polymorphic types.It is, therefore, tempting to hypothesize, that functional differences in expression of these polymorphisms may be an important determinant of a therapeutic treatment response to ondansetron.Ongoing developments of this research holds the promise of identifying molecular genetic methods for determining which type of alcoholic would respond best to treatment with a specific type of serotonergic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,541 | 0,247 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».