Dasatinib dose optimisation based on therapeutic drug monitoring reduces pleural effusion rates in chronic myeloid leukaemia patients
Notice bibliographique
Résumé
Dasatinib is a second-generation BCR-ABL1 tyrosine kinase inhibitor approved for patients with chronic myeloid leukaemia (CML). Dasatinib 100 mg per day is associated with an increased risk of pleural effusion (PlEff). We randomly evaluated whether therapeutic drug monitoring (TDM) may reduce dasatinib-associated significant adverse events (AEs) by 12 months (primary endpoint). Eligible patients started dasatinib at 100 mg per day followed by dasatinib (C)min assessment. Patients considered overdosed [(C)min ≥ 3 nmol/l) were randomised between a dose-reduction strategy (TDM arm) and standard of care (control arm). Out of 287 evaluable patients, 80 patients were randomised. The primary endpoint was not met due to early haematological AEs occurring before effective dose reduction. However, a major reduction in the cumulative incidence of PlEff was observed in the TDM arm compared to the control arm (4% vs. 15%; 11% vs. 35% and 12% vs. 39% at one, two and three years, respectively (P = 0·0094)). Molecular responses were superimposable in all arms. Dasatinib TDM during treatment initiation was feasible and resulted in a significant reduction of the incidence of PlEff in the long run, without impairing molecular responses. (NCT01916785; https://clinicaltrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».